Big Data: Hadoop y otras Tecnologías
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Se entraba como invitado y había que utilizar la dirección de correo electrónico como usuario.
Programa del curso :
16 DE JULIO
· 9.00-11.00 h Introducción al BIG DATA . Carmen García de Paz. Arquitecto de Infraestructuras para BIG DATA, IBM.
· 11.30-13.30 h Análisis de datos en reposo. Proyecto Apache Hadoop. Luis Reina Julia, Arquitecto de Soluciones para BIG DATA, IBM.
· 15.00-17.00 h Sesión práctica. Ejercicios sobre Hadoop. Luis Reina Julia y Jenaro Gallego Gómez
17 DE JULIO
· 9.00-11.00 h Ecosistema de Hadoop. Jenaro Gallego Gómez. Arquitecto de Soluciones de Analítica y Negocio y BIG DATA, IBM.
· 11.30-13.30 h Sesión práctica. Ejercicios sobre el Ecosistema Hadoop. Jenaro Gallego Gómez.
· 15.00-17.00 h Mesa Redonda. Convivencia de BIG DATA con el entorno de Tecnología de la Información tradicional. Moderadora: Estrella Pulido Cañabate.
· 17.00-19.00 h Soluciones analíticas para la explotación de BIG DATA. Mª José Moreno Ruiz. Arquitecto de Infraestructura, IBM.
18 DE JULIO
· 9.00-11.00 h Infraestructura Inteligente para BIG DATA. Diego Riesco García, Arquitecto de Infraestructura, IBM.
· 11.30-13.30 h Análisis de datos de movimiento: Stream Computing. Julio Sánchez Cubas, Arquitecto de Soluciones en Banca, IBM.
· 15.00-17.00 h Sesión práctica. Ejercicios sobre Stream Computing. Julio Sánchez Cubas.